La navigation montre toujours les mêmes
Têtes de gondole, nouveautés, meilleures ventes : le reste du catalogue reste invisible.
OBJECTIF · FAVORISER LA DÉCOUVERTE
Tout le catalogue, pas seulement la vitrine.
La page d’accueil et les meilleures ventes ne montrent qu’une petite partie de l’offre. La recommandation fait remonter le reste, au visiteur à qui il a le plus de chances de plaire.
les œuvres. / explorerEXEMPLE
ACCUEIL
De belles découvertes
Les jours d’ailleurs
Sélection illustrativeLe chant des villes
Sélection illustrativeLignes de fuite
Sélection illustrativeLikyly · Contenu · affinités apprises
Exemple illustratif : sélection fictive, non calculée par l’API.
POURQUOI C’EST UN ENJEU
Un nouveau visiteur n’a pas d’historique
Il faut pourtant lui proposer autre chose que la liste des plus populaires.
Les goûts ne suivent pas les catégories
Les affinités apprises relient des éléments que rien ne rapproche sur le papier.
Les bons leviers,
au bon moment.
Approche
Contenu
Fait remonter les éléments proches de ce qui est consulté, y compris ceux qui n’ont encore jamais été vus.
Comment ça marche →ApprocheCollaboratif
Révèle des affinités entre éléments que les descriptions ne rapprochent pas.
Comment ça marche →ApprochePopularité
Sert de point de départ quand rien n’est encore connu du visiteur.
Comment ça marche →OÙ ÇA AGITDes emplacements
Des emplacements
qui font la différence.
- AccueilE-commerce →
Une sélection qui change avec chaque visiteur.
- ProgrammationBilletterie →
Des événements moins exposés, proches des goûts du spectateur.
- Bibliothèque de modèlesSaaS →
Les modèles qu’utilisent les comptes au profil proche.
LES RÉGLAGES UTILES
- Inclure ou exclure des catégories
- Écarter le produit affiché
- Choisir la stratégie et le repli de chaque emplacement
COMMENT LE MESURER
- Impressions et clics par emplacement
- Recommandations servies sur la période
- Versions du modèle et date du dernier entraînement
QUESTIONS FRÉQUENTES
Que voit un visiteur dont on ne sait rien ?
Les éléments les plus populaires, ou ceux proches du contenu qu’il consulte. La sélection se personnalise dès ses premières consultations.
Peut-on éviter de toujours recommander les mêmes têtes d’affiche ?
Le contenu et le collaboratif ne se limitent pas aux plus populaires ; les règles d’emplacement permettent en plus de cibler certaines catégories.